11月28日，复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，对AI工具在本科毕业论文（设计）撰写过程中的使用进行详细规范。明确了禁止使用范围，包括“六个禁止”：

　　禁止使用AI工具进行研究方案设计、创新性方法设计、算法（模型）框架搭建、毕业论文（设计）结构设计、研究（设计）选题、研究（设计）意义及创新性总结、研究假设提出、数据分析、结果分析与讨论和结论总结等；

　　禁止使用AI工具生成或改动本科毕业论文（设计）中的原始数据、原创性或实验性的结果图片、图像和插图；

　　禁止直接用AI工具生成本科毕业论文（设计）的正文文本、致谢或其他组成部分；

　　禁止答辩委员、评审专家用任何AI工具对学生的本科毕业论文（设计）进行评审；

　　本科毕业论文（设计）涉及保密内容的，禁止用任何AI工具，禁止上传任何数据和图片到AI平台。

　　《规定》中明确，学生违反相关规定使用AI工具的，视情节给予纳入本科毕业论文（设计）考核成绩、不准答辩、取消合格成绩等处理；构成学术不端（不当）的，按照相关校纪校规给予纪律处分、取消学位申请资格、撤销学位等处理。

　　12月就这么水灵灵地到了，答辩的日子眼瞅着是慢慢的接近，导师的关怀已经在路上了，同门的进度也要追不上了……

　　网友：这搜资料效率比起我自己翻100倍不夸张，嗨呀，这论文宝宝就这么水灵灵地出生了

　　不过与此同时也产生了不少问题，论文观点雷同、基本事实错误、满篇车轱辘话……

　　数字教育委员会今年开展了一项调查，收集了来自16个国家的3839名本科生、硕士生和博士生的人工智能使用情况。

　　有了AI，这作业突然香起来了，论文也变得“人模狗样”了，又是一枚充满了干劲的好学大学生一枚呀！

　　翻译专业的欣怡已经为毕业论文的选题抓了1个月的脑袋，自己是跨专业，对专业的了解仅限备考期间背诵的书本知识，有关专业的前沿热点更是一知半解。

　　这周开完组会，自己的选题又被导师批评“理论不适配”“缺乏学术性”，欣怡干脆破罐子破摔，找了款AI工具，让它给自己想一个有关《三体》英译的选题。

　　结果几分钟就生成了好几个选题，给了不同的理论视角，甚至是按照规范的开题报告格式。

　　阿土同学则学会运用AI修复自己的代码BUG，要问体验感如何？那真是极其丝滑！

　　对于本科的黄同学来说，AI更像是一个“高级浏览器”，遇到作业中的一些新概念，统统交给AI。

　　尤其是一些要提交心得的水课作业，黄同学直接从社会化媒体上粘贴一大段指令，连同文献pdf一起扔给AI，AI很快就会生成语言精准、逻辑连贯、论据详实的论文心得。

　　如今，打开各类社会化媒体进行搜索，映入眼帘的都是“AI一个晚上一个奇迹”“985挑战两周写完硕士毕业论文”，大批网友已经总结好了产品教程、公式指令，可随意取用。

　　AI是会出现事实错误的，尤其是在学术领域，基本事实出现错误的话，后果将更加棘手。

　　本来想查阅一下文献出处，结果一本专著出自张三、李四、王五之手，这种张冠李戴、无中生有的AI回答让人哭笑不得。

　　而语言逻辑类软件的工作原理，是根据语言构建信息，但不做事实检验，所以会有很大的胡编乱造的风险。

　　北京某985高校讲师小魏在审看和修改自己学生的论文时发现，AI生成的论文看似结构完整、内容全面；

　　写作常常要有逻辑、有条理地论述自己的观点，其本身便是对思维方法和论证能力的训练。

　　李惠是AI搜索工具的老用户了，已经极度依赖AI。无论是评奖评优、班委竞选的演讲稿，还是新学期自我规划，当尝试自己完成，李惠发现了自己陷入了内容贫瘠、逻辑混乱的文字表达困境。

　　知识的生产离不开实践察觉缺陷、广搜博采文献、梳理前人成果、提出自身新说等环节，其中最关键的就是不断展开思考。

　　可一旦“老师布置作业、学生丢给AI”的循环建立，学生又怎么会自己主动思考、探索新知呢？

　　如果一味依赖AI进行输出，不单单是个人表达力、思考力水平逐渐降低，人类知识边界的拓宽、文明的创新都将受到阻碍。

　　面对AI的强势入侵，今年毕业季，福州大学、中国传媒大学等多所高校陆续发文：

　　就学生如何在毕业论文中使用生成式AI、AI代写在论文中的比例等问题作出规范。

　　但相比起“一刀切”的政策，也有更多的观点倾向于灵活看待AI在论文中的运用。

　　华东政法大学马克思主义学院副院长严宇鸣认为，更紧要的是在教育层面树立正确价值观。

　　鼓励同学们在技术上去尝试和拥抱AI，但也要充分意识到进行自我思想表达的崇高意义，杜绝对于AI生成文字、图片、视频的简单依赖或盲目使用。

　　然而，如何不沦落至“还不如交给AI”，将是比“怎么样看待AI写论文”更重要的问题。

　　如果希望AI能成为知识生产与学习的催化剂而非替代品，学校必须从根本上重新思考，怎么样做课程教学与学生培养，让大家从知识复制到知识生产，从重复到创新。

　　中国政法大学人文学院的老师发现，由AI生成的论文最大的特点，就是有可能会出现“假大空的车轱辘话”。

　　给出一个论点，得到三个分论点；拿其中的分论点追问，再次得到三个分论点。但往往没什么研究意义。

　　另一位双一流学校老师也表示，AI写论文往往是结构很完整，语言很通顺，内容也面面俱到，但到了该深入论证进去的部分，始终停留在表面。

　　一个学生对一个话题是有想法的，但不会表达、说不清楚，借助一款软件来表达更清楚，这样可不可以？

　　学生把AI当做高级浏览器使用，只是借助它来检索文献、提炼重点，减轻自己看文献的压力，这样可不可以？

　　看文献过程中寻找和激发自己的兴趣点也很重要，是机器无法替代的，同时，在海量资料中筛选个人需要的信息，在各种论述中寻找自己的研究线索，同样是一种研究能力的培养；

　　把思考的过程和结果用大家都能理解的语言表达清楚，是一个受过高等教育的人应当具备的能力之一，也是教育应该培养的目标之一。

　　澳洲的多所大学慢慢的开始转变方式，如减少期末的标准考卷，采用更多的口头报告、现场演示；

　　而美国波士顿大学则尊重学生的知识成果，对不同程度用AI的学生划分了对等的赋分规范。

　　也就是说，教育需要更加重视培育学生的高阶创新思维，对现有课程教学体系进行改革，增加AI相关课程，提高学生的技术素养，引导学生成为积极主动的参与者，而不是被动的知识接受者。

　　联合国教科文组织于2024年9月颁布了全球首份《学生人工智能能力框架》：

　　构想包容和可持续发展的智能社会所需的智能社会公民素养，主动定义和培育学生人工智能能力。

　　实在是AI技术的发展太顶了，不仅是学生需要学，老师们也得鼓足劲，不然哪天可能就被AI教师顶岗了。

　　从前有人担心计算器的出现会让孩子不会算数，导航工具的使用，会让大家慢慢的变不识路，现在看来这种担心完全是多余的。

　　造纸术、印刷术将知识传播到更广泛的人群，工业革命促进学校教育体系建立，互联网、大数据、云计算、5G、人工智能等新技术层出不穷，带来形式多样的线上课堂、双师课堂、线上共享知识平台等智慧教育模式。

　　而每一次的技术发展，都只是“工具的换代”，它映照出人类的局限，凸显出人类的珍贵。

　　一种“关注价值属性、人是目的”的珍贵，也让我们进一步意识到，不管AI的能力在如何进步，人是永远都不可能被替代的。

　　凯文·凯利在《失控》里写道：“最深刻的技术是那些看不见的技术，他们将自己编织进日常生活的细枝末节之中，直到成为生活的一部分。”

　　[2]多知：报告称：全球86%学生在学习中用AI，每天使用者达24%

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